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生成式人工智能正在改变教育：是好是坏？

生成式人工智能，尤其是像ChatGPT这样的工具，正逐渐融入教育领域，既引发热情，也引发担忧。最近一项针对82名教师和190名学生的调查显示，他们对其在高等教育中的影响持不同看法，但也存在一些共识。

学生和教师都认可这些工具能够提高学习效率。它们可以提供快速反馈、生成想法，甚至帮助理解复杂概念。学生们尤其认为，这些工具能帮助他们更好地管理时间、减轻压力并提升学业表现。有些学生甚至表示，人工智能能帮助他们探索多种解决方案，从而激发思考。然而，这种帮助也有其局限性：虽然工具能辅助思考，但无法替代个人为培养深度推理能力所需的努力。

不过，担忧依然存在。教师最担心的是作弊和基本技能的丧失，比如批判性思维或写作能力。他们认为，未申报使用人工智能生成的文本明显违反了学术诚信。而学生则区分了不同的使用方式：完全抄袭人工智能生成的文本被视为严重的作弊行为，而将其用于组织思路或修正语法错误则被认为问题较小。部分学生甚至承认会改写人工智能的回答以避免抄袭问题，但也承认这种做法仍存在争议。

双方在一点上达成了共识：人工智能已成为不可或缺的工具。在全球范围内的研究中，近60%的受访学生表示曾使用人工智能完成作业。虽然教师们更加谨慎，但他们也承认，完全禁止这些工具是不现实的，因为它们已经融入职业和社会现实。他们还指出，传统的作弊检测方法（如反抄袭软件）已不足以应对人工智能生成的文本，这些文本通常具有原创性且难以识别。

调查显示，教师在伦理问题上通常比学生更严格。例如，他们更倾向于认为使用人工智能完成作业违反了学术规则。而学生们则意见不一：有些人认为这是一种合法的进步工具，另一些人则担心自己会处于不利地位，因为同学可能滥用这些工具。这种分歧反映了人们对公平性和透明度的更广泛担忧。

为应对这些挑战，一些解决方案正在涌现。教师开始重新思考评估方式，以减少人工智能滥用的可能性。他们更倾向于布置个性化作业、口头答辩或分阶段任务，要求学生展示自己的思考过程。有些教师甚至在课程中融入人工智能，例如用来阐释概念或帮助非英语母语的学生改进书面表达。目标不是禁止工具，而是规范其使用，使其成为辅助手段而非捷径。

学生们则要求明确的指导。许多人希望学会负责任地使用这些工具，同时不牺牲自己的学习。他们强调在工作中保持主动性的重要性，比如核实信息、根据自己的风格调整答案，并对自己的成果负责。

另一个争议点涉及人工智能对核心技能的影响。虽然学生认为工具能增强自信并减轻考试焦虑，但教师和学生都同意，其对批判性思维或问题解决能力的影响仍存在不确定性，甚至可能是负面的。有些人担心，人工智能通过提供现成答案，可能剥夺学生发展这些基本技能所需的努力。

调查结果还揭示了ChatGPT在实际使用中的差异。教师主要用它准备教学材料、撰写技术文档或进行研究。而学生则主要用它解释概念、解决练习或在遇到问题时快速获得答案。在两种情况下，该工具都被视为有用，且两群体的满意度相似。

最后，研究还凸显了一个共同的担忧：人工智能可能助长不诚实行为。教师和学生都认可这一风险，尽管前者更为敏感。这种认识推动学校重新考虑学术诚信政策。与其仅仅专注于惩罚，许多人更倾向于采用教育性方法，提供关于人工智能伦理使用的培训，并明确透明度的期望。

因此，人工智能在教育中的可持续整合需要一个微妙的平衡。我们需要利用其优势，同时保护教育的核心价值：诚实、个人思考和可持续技能的获取。学校需要重新设计评估方法，使其更好地反映学习过程，而非仅仅关注最终结果。这可能包括分阶段作业、口头报告或应用项目，以展示学生的推理过程。目标是让人工智能成为学习的盟友，而非学术诚信的障碍。

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Bibliographie

Source du rapport

DOI : https://doi.org/10.61669/001c.162793

Titre : Faculty and Student Perceptions of Generative AI Use, ChatGPT and Academic Integrity: Connecting Findings to Assessment Redesign

Revue : Intersection: A Journal at the Intersection of Assessment and Learning

Éditeur : Association for the Assessment of Learning in Higher Education

Auteurs : Han Nee Chong; Eugene Guillian