生成式人工智能改变学校课程设计

生成式人工智能工具逐渐在教育领域中占据一席之地，为教师提供了丰富教学方法的新可能性。最近在多米尼加共和国对434名教师进行的一项研究显示，他们使用这些工具的意愿在很大程度上取决于他们的动机、对自身能力的信心以及感知到的收益。这些因素在有效采用这些技术进行学校课程规划方面起着关键作用。

认为这些工具有助于个性化学习、优化时间管理或提高教学材料质量的教师，对它们会持积极态度。这种感知直接影响他们将这些工具整合到日常教学实践中的意愿。例如，能够生成文本、图像或多媒体演示文稿的工具，可以创建满足学生特定需求的内容，使复杂概念更易于理解和吸引人。

易用性是另一个决定性因素。当教师认为这些技术容易掌握时，他们也会认为这些技术更有用。这种简单性减少了抵触情绪，并鼓励更广泛的采用。此外，使用这些工具时的愉悦感也强化了这一动态：教师越觉得这些工具刺激有趣，就越倾向于采用并向同事推荐。

对自身技术能力的信心（称为自我效能）同样重要。认为自己能够解决技术问题或独立学习使用这些工具的教师，会觉得这些工具更易于使用和愉快。这种信心有助于在教学活动中更顺畅地整合这些工具，即使在技术资源有限的环境中也是如此。

研究还表明，行为意向（即声明使用这些工具的意愿）是教学数字能力发展的主要预测因素。也就是说，教师越有意愿使用生成式人工智能，就越能发展出将其有效整合到课程设计中的能力。这包括根据教育需求选择、适配和规划使用这些工具的能力。

研究结果强调，教育政策和培训项目应重视这些方面。通过加强动机、自信和对优势的感知，可以促进这些技术的更广泛和更有效采用。这在多米尼加共和国等国尤其相关，因为城乡之间的技术获取不平等可能构成结构性障碍。

在实践中，参加教育技术培训的教师更能认识到这些工具的具体优势。他们特别重视直接支持其专业任务的解决方案，例如创建教学材料或评估学生。拥有直观界面且需要较少认知努力的工具最能激发热情。

最后，研究确认，对这些技术的积极态度与其实际采用密切相关。将生成式人工智能视为个性化学习和满足学生个体需求的手段的教师，更可能将其整合到教学中。这种接受有助于实现数字化和教学转型，即使在技术限制较多的环境中也是如此。

Bibliographie

Source du rapport

DOI : https://doi.org/10.1007/s11423-026-10647-6

Titre : Transforming curriculum design with generative AI: a model for assessing teacher digital competence

Revue : Educational technology research and development

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Francisco David Guillén-Gámez; Łukasz Tomczyk; Akhmad Habibi; Bethy Linoska Díaz Vargas